博客列表

13 篇文章,第 1 页,共 2

数据分析

常用机器学习算法全景解读

本文系统梳理了机器学习核心算法体系,涵盖监督学习、树模型、支持向量机、聚类分析和神经网络五大领域。针对每个算法模块,采用「原理阐述->数学表达->应用场景->实践要点」的四维解析结构,辅以scikit-learn和TensorFlow代码实例,构建了从理论到实践的完整知识框架。 文章特色: 1. 算法全景覆盖:从经典的线性回归到深度神经网络,贯穿传统统计学习与前沿AI技术 2. 实战导向:每个算法配套可运行的Python代码模板及关键参数调优建议 3. 工程思维:强调数据预处理、模型评估、计算效率等工业级应用要点 4. 决策指南:提供算法选择矩阵,帮助读者根据数据特征和业务需求做出最优技术选型 适合读者:具备基础Python编程能力,希望体系化掌握机器学习算法原理及工程实践的数据分析师、算法工程师及相关领域学习者。

数据分析

深入浅出 Hive SQL

在大数据时代,Hive 作为基于 Hadoop 构建的数据仓库解决方案,凭借其类 SQL 的查询语言(HiveQL),为海量数据的存储与分析提供了高效的手段。本文将系统性地介绍 Hive SQL 的基本语法、进阶特性以及性能优化策略,帮助大家从入门到精通。