原文:https://www.qiulin-dev.top/articles/2812d9ce-5f1c-4ae0-8e8c-7194133865b5

参考:https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

CahtGPT o1 性能显著提升

OpenAI的o1模型是一个高性能的AI模型，主要在几个方面表现出色：

1. 编程能力：在代码竞赛平台Codeforces的编程问题上，o1模型的表现达到了前11%的水平（位列第89百分位），这表明它在编程和算法挑战中的能力优于大多数人类竞争者，特别是在复杂的算法设计和代码实现方面表现突出。

2. 数学竞赛表现：o1模型在美国数学奥林匹克入围赛（AIME）中排名前500，AIME是进入美国数学奥林匹克（USAMO）的资格赛。AIME难度较高，能够进入前500说明o1具备接近顶尖的数学推理和解题能力。

3. 科学理解能力：在一项包含物理、生物和化学问题的标准测试（GPQA）中，o1模型的表现超过了平均人类博士水平，说明它在科学知识、推理和问题解决方面具有非常高的准确性。

这些结果表明，o1模型在各学科中的推理和解题能力较为均衡，具备较高的多学科通用性和强大的知识应用能力。不过，目前o1-preview版还处于早期测试阶段，因此仍在逐步优化用户体验和易用性，当前已开放给ChatGPT和部分受信任的API用户进行测试

测试结果

测试内容和结果的解读：

1. 数学竞赛能力：AIME (American Invitational Mathematics Examination)

• cons@64 和 pass@1 是衡量模型准确率的指标。其中，cons@64表示模型在64次尝试中的综合一致性，pass@1 代表模型在首次尝试中的正确率。
• o1的表现：在AIME 2024上，o1的 cons@64 达到83.3，pass@1 为74.4，说明o1在数学竞赛问题上具有强大的解题能力，比gpt-4o显著提升，这表明它在高难度数学竞赛中具备更高的可靠性和准确性。

2. 编程竞赛能力：CodeForces

• Elo：编程能力评级系统，数值越高表示在编程任务上的整体实力越强。
• Percentile：模型在所有参赛者中的相对排名。
• o1的表现：CodeForces的 Elo 为1673，排名在前89%，这表明o1模型在代码竞赛和算法挑战中的表现相当优越，与较为顶尖的程序员水平接近。而o1-preview的 Elo 为1258，排名62%，表明其有明显进步但还未达到o1的最终效果。

3. 科学知识：GPQA、Biology、Chemistry、Physics

• GPQA (Generalized Physics, Biology, Chemistry Questions Assessment)：这是一个包含物理、生物和化学问题的基准测试，考察模型在科学领域的推理能力。
• cons@64 和 pass@1：指标如上解释，测试了在多学科问题上的答题一致性和准确性。
• o1的表现：在物理和化学上，o1表现非常出色，cons@64 在物理问题上达到94.2，显示出其卓越的科学推理能力。其在生物和化学方面的表现略逊于物理，但仍然明显优于gpt-4o，表明其在科学应用上的可靠性较高。

4. 数学和语言能力：MATH, MMLU, MMMU, MathVista

• MATH：考察数学解决问题的能力，pass@1值的提升显示o1模型在一般数学问题上的准确性（94.8）非常高。
• MMLU (Massive Multitask Language Understanding)：测量模型在语言理解方面的能力，o1的pass@1为90.8，表示该模型在多任务语言理解上较为稳健。
• MMMU和MathVista：则是语言和数学混合能力的验证数据集，MathVista主要用于数学推理能力的检验。o1的 pass@1 为78.2和73.9，表现优于gpt-4o，说明o1在特定的数学语言理解和推理任务上具备强大的应用潜力。